Ab 2. November 2020 findet das Herbstsemester 2020 online statt. Ausnahmen: Veranstaltungen, die nur mit Präsenz vor Ort durchführbar sind.
Bitte beachten Sie die per E-Mail kommunizierten Informationen der Dozierenden.

263-3300-00L  Data Science Lab

SemesterHerbstsemester 2017
DozierendeC. Zhang, K. Schawinski
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch
KommentarMaximale Teilnehmerzahl: 30.

Im Masterstudium können zusätzlich zu den Vertiefungsübergreifenden Fächern nur max. 10 Kreditpunkte über Laboratorien erarbeitet werden. Weitere Laboratorien werden auf dem Beiblatt aufgeführt.


KurzbeschreibungIn this class, we bring together data science applications
provided by ETH researchers outside computer science and
teams of computer science master's students. Two to three
students will form a team working on data science/machine
learning-related research topics provided by scientists in
a diverse range of domains such as astronomy, biology,
social sciences etc.
LernzielThe goal of this class if for students to gain experience
of dealing with data science and machine learning applications
"in the wild". Students are expected to go through the full
process starting from data cleaning, modeling, execution,
debugging, error analysis, and quality/performance refinement.

Website: https://dslab.io
Voraussetzungen / BesonderesEach student is required to send the lecturer their CV
and transcript and the lecturer will decide the enrollment
on a per-student basis. Moreover, the students are expected
to have experience about machine learning and deep learning.

EMAIL to send CV: ce.zhang@inf.ethz.ch