263-3010-00L  Big Data

SemesterHerbstsemester 2014
DozierendeT. Hofmann
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
263-3010-00 VBig Data3 Std.
Di10:15-12:00CAB G 51 »
Mi13:15-14:00ML F 36 »
20.01.10:15-12:00CAB G 51 »
T. Hofmann
263-3010-00 UBig Data1 Std.
Mi14:15-15:00ML F 36 »
14:15-15:00ML F 40 »
Fr14:15-15:00CHN D 46 »
T. Hofmann
263-3010-00 ABig Data
Project Work, no fixed presence required.
1 Std.T. Hofmann

Katalogdaten

KurzbeschreibungOne of the key challenges of the information society is to turn data into information, information into knowledge, and knowledge into value. To turn data into value in this way involves collecting large volumes of data, possibly from many and diverse data sources, processing the data fast, and applying complex operations to the data.
LernzielOne of the key challenges of the information society is to turn data into information, information into knowledge, and knowledge into value. To turn data into value in this way involves collecting large volumes of data, possibly from many and diverse data sources, processing the data fast, and applying complex operations to the data. This combination of requirements is typically referred to as Big Data and it has led to a completely new way to do business (e.g., develop new products and business models) and do science (sometimes referred to as data-driven science or the "fourth paradigm"). Unfortunately, big data grows faster than our ability to process the data so that new architectures and approaches for processing Big Data are needed.
InhaltThe goal of this course is to give an overview of Big Data technologies. All aspects are covered: data formats and models, programming languages, optimization techniques, systems, and applications.
LiteraturPapers from scientific conferences and journals. References will be given as part of the course material during the semester.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte6 KP
PrüfendeT. Hofmann
FormSessionsprüfung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionDie Leistungskontrolle wird nur in der Session nach der Lerneinheit angeboten. Die Repetition ist nur nach erneuter Belegung möglich.
Prüfungsmodusschriftlich 90 Minuten
Zusatzinformation zum Prüfungsmodus80% of the grade will be awarded at the exam. 20% of the grade will be awarded for the project.
Hilfsmittel schriftlichKeine.
Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan.

Lernmaterialien

 
HauptlinkInformation
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

Keine zusätzlichen Belegungseinschränkungen vorhanden.

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
CAS in InformatikFokusfächer und WahlfächerWInformation
Informatik MasterKernfächer der Vertiefung Information SystemsWInformation
Rechnergestützte Wissenschaften BachelorWahlfächerWInformation
Rechnergestützte Wissenschaften MasterWahlfächerWInformation