Suchergebnis: Lehrveranstaltungen im Herbstsemester 2015
Statistik Master Die hier aufgelisteten Lehrveranstaltungen gehören zum Curriculum des Master-Studiengangs Statistik. Die entsprechenden KP gelten nicht als Mobilitäts-KP, auch wenn gewisse Lerneinheiten nicht an der ETH Zürich belegt werden können. | ||||||||||||||||||||||||
Vertiefungs- und Wahlfächer | ||||||||||||||||||||||||
Statistische und mathematische Fächer | ||||||||||||||||||||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |||||||||||||||||||
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401-3601-00L | Probability Theory | W | 10 KP | 4V + 1U | ||||||||||||||||||||
401-3601-00 V | Probability Theory Begins on September 17, 2015 | 4 Std. |
| A.‑S. Sznitman | ||||||||||||||||||||
401-3601-00 U | Probability Theory | 1 Std. |
| A.‑S. Sznitman | ||||||||||||||||||||
401-3627-00L | High-Dimensional Statistics | W | 4 KP | 2V | ||||||||||||||||||||
401-3627-00 V | High-Dimensional Statistics Findet dieses Semester nicht statt. | 2 Std. | P. L. Bühlmann | |||||||||||||||||||||
401-3611-00L | Advanced Topics in Computational Statistics | W | 4 KP | 2V | ||||||||||||||||||||
401-3611-00 V | Advanced Topics in Computational Statistics | 2 Std. |
| M. H. Maathuis, M. Mächler | ||||||||||||||||||||
401-4633-00L | Data Analytics in Organisations and Business | W | 5 KP | 2V + 1U | ||||||||||||||||||||
401-4633-00 V | Data Analytics in Organisations and Business | 2 Std. |
| I. Flückiger | ||||||||||||||||||||
401-4633-00 U | Data Analytics in Organisations and Business | 1 Std. |
| I. Flückiger | ||||||||||||||||||||
401-6217-00L | Using R for Data Analysis and Graphics (Part II) | W | 1 KP | 1G | ||||||||||||||||||||
401-6217-00 G | Using R for Data Analysis and Graphics (Part II) | 14s Std. |
| A. J. Papritz, C. B. Schwierz | ||||||||||||||||||||
401-0627-00L | Smoothing and Nonparametric Regression with Examples | W | 4 KP | 2G | ||||||||||||||||||||
401-0627-00 G | Smoothing and Nonparametric Regression with Examples | 2 Std. |
| S. Beran-Ghosh | ||||||||||||||||||||
401-6201-00L | Resampling Methods Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Rektoratskanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 2 KP | 2G | ||||||||||||||||||||
401-6201-00 G | Resampling Methods
Block course on: 18.01.2016 / 25.01.2016 / 01.02.2016. Lectures: 8-10 and 13-15 in HG D 1.1 Exercises: to be announced Exam will take place on 08.02.2016. | 21s Std. | L. Meier | |||||||||||||||||||||
401-6221-00L | Nichtparametrische Regression Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Rektoratskanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 1 KP | 1G | ||||||||||||||||||||
401-6221-00 G | Nichtparametrische Regression
| 10.5s Std. | ||||||||||||||||||||||
401-6233-00L | Räumliche Statistik Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Rektoratskanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 1 KP | 1G | ||||||||||||||||||||
401-6233-00 G | Räumliche Statistik
| 10.5s Std. | ||||||||||||||||||||||
263-5200-00L | Data Mining: Learning from Large Data Sets | W | 4 KP | 2V + 1U | ||||||||||||||||||||
263-5200-00 V | Data Mining: Learning from Large Data Sets | 2 Std. |
| A. Krause | ||||||||||||||||||||
263-5200-00 U | Data Mining: Learning from Large Data Sets | 1 Std. |
| A. Krause | ||||||||||||||||||||
401-6245-00L | Data-Mining Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Rektoratskanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 1 KP | 1G | ||||||||||||||||||||
401-6245-00 G | Data-Mining
| 14s Std. | ||||||||||||||||||||||
401-6289-00L | Stichproben-Erhebungen Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Rektoratskanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 2 KP | 1G | ||||||||||||||||||||
401-6289-00 G | Stichproben-Erhebungen
| 17.5s Std. | ||||||||||||||||||||||
401-6273-00L | Bayes-Methoden Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Rektoratskanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 2 KP | 2G | ||||||||||||||||||||
401-6273-00 G | Bayes-Methoden
| 21s Std. | ||||||||||||||||||||||
401-3913-01L | Mathematical Foundations for Finance | W | 4 KP | 3V + 2U | ||||||||||||||||||||
401-3913-01 V | Mathematical Foundations for Finance **together with the Uni Zurich** | 3 Std. |
| E. W. Farkas, M. Schweizer | ||||||||||||||||||||
401-3913-01 U | Mathematical Foundations for Finance **together with the Uni Zurich** | 2 Std. |
| E. W. Farkas, M. Schweizer | ||||||||||||||||||||
401-3901-00L | Mathematical Optimization | W | 11 KP | 4V + 2U | ||||||||||||||||||||
401-3901-00 V | Mathematical Optimization | 4 Std. |
| R. Weismantel | ||||||||||||||||||||
401-3901-00 U | Mathematical Optimization | 2 Std. |
| R. Weismantel | ||||||||||||||||||||
401-6282-00L | Statistical Analysis of High-Throughput Genomic and Transcriptomic Data (University of Zurich) Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden. UZH Modulkürzel: STA426 Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: Link | W | 5 KP | 3G | ||||||||||||||||||||
401-6282-00 G | Statistical Analysis of High-Throughput Genomic and Transcriptomic Data **Course at Uni Zurich** | 3 Std. |
| H. Rehrauer, M. Robinson | ||||||||||||||||||||
401-8625-00L | Statistical Methods in Clinical Research (University of Zurich) Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden. UZH Modulkürzel: STA404 Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: Link | W | 5 KP | 3G | ||||||||||||||||||||
401-8625-00 G | Statistical Methods in Clinical Research **Course at Uni Zurich** | 3 Std. | Uni-Dozierende | |||||||||||||||||||||
252-0535-00L | Machine Learning | W | 6 KP | 3V + 2U | ||||||||||||||||||||
252-0535-00 V | Machine Learning | 3 Std. |
| J. M. Buhmann | ||||||||||||||||||||
252-0535-00 U | Machine Learning | 2 Std. |
| J. M. Buhmann | ||||||||||||||||||||
252-0523-00L | Computational Biology | W | 6 KP | 3V + 2U | ||||||||||||||||||||
252-0523-00 V | Computational Biology | 3 Std. |
| G. H. Gonnet | ||||||||||||||||||||
252-0523-00 U | Computational Biology | 2 Std. |
| G. H. Gonnet |
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