Michele Magno: Lerneinheiten im Frühjahrssemester 2025 |
| Name | Herr PD Dr. Michele Magno |
| Lehrgebiet | Embedded Systems and Tiny Machine Learning |
| Adresse | Zentr. f. projektbasiertes Lernen ETH Zürich, ETF F 109 Sternwartstrasse 7 8092 Zürich SWITZERLAND |
| Telefon | +41 44 632 66 86 |
| michele.magno@pbl.ee.ethz.ch | |
| Departement | Informationstechnologie und Elektrotechnik |
| Beziehung | Privatdozent |
| Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende | |
|---|---|---|---|---|---|
| 173-0002-00L | Embedded Systems and Computer Programming | 6 KP | 13G | M. Magno | |
| 227-0085-04L | P&S: Microcontrollers for Sensors and the Internet of Things Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 4 KP | 4P | M. Magno, P. Mayer | |
| 227-0085-05L | P&S: FPGA in Quantum Computing with Superconducting Qubits Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 3 KP | 3P | M. Magno, K. Akin | |
| 227-0085-06L | P&S: Neural Network on Low Power FPGA: A Practical Approach Findet dieses Semester nicht statt. Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 2 KP | 2P | M. Magno | |
| 227-0085-08L | P&S: Bluetooth Low Energy Programming for IoT Sensing System Findet dieses Semester nicht statt. Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 3 KP | 3P | M. Magno | |
| 227-0085-26L | P&S: Biosignal Acquisition and Processing for IoT Wearable Devices Findet dieses Semester nicht statt. Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 3 KP | 3P | M. Magno | |
| 227-0085-27L | P&S: Android Application Development (AAD) Findet dieses Semester nicht statt. Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 4 KP | 3P | M. Magno | |
| 227-0085-28L | P&S: iCEBreaker FPGA For IoT Sensing Systems Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 3 KP | 3P | M. Magno, C. Vogt | |
| 227-0085-39L | P&S: Python for Science & Machine Learning Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 3 KP | 3P | M. Magno | |
| 227-0085-45L | P&S: Robotic Maze Solving with a TI-RSLK Robot (RMaze) Findet dieses Semester nicht statt. Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 3 KP | 3P | M. Magno | |
| 227-0085-46L | P&S: Embedded Systems With Drones Findet dieses Semester nicht statt. Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 4 KP | 4P | M. Magno | |
| 227-0085-47L | P&S: Machine Learning on Smart Phone Findet dieses Semester nicht statt. Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 3 KP | 3P | M. Magno | |
| 227-0085-48L | P&S: Introduction to Program Nao Robots for Robocup Competition Findet dieses Semester nicht statt. Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 3 KP | 3P | M. Magno | |
| 227-0085-49L | P&S: Smart Patch Projects Findet dieses Semester nicht statt. Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 4 KP | 4P | M. Magno | |
| 227-0085-63L | P&S: Enabling Smart and Low Power IoT Sensor Nodes Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 4 KP | 4P | T. Polonelli, M. Magno | |
| 227-0155-00L | Machine Learning on Microcontrollers Registration in this class requires the permission of the instructors. | 6 KP | 4G | M. Magno, L. Benini | |

