Michele Magno: Lehrveranstaltungen im Frühjahrssemester 2025 |
| Name | Herr PD Dr. Michele Magno |
| Lehrgebiet | Embedded Systems and Tiny Machine Learning |
| Adresse | Zentr. f. projektbasiertes Lernen ETH Zürich, ETF F 109 Sternwartstrasse 7 8092 Zürich SWITZERLAND |
| Telefon | +41 44 632 66 86 |
| michele.magno@pbl.ee.ethz.ch | |
| Departement | Informationstechnologie und Elektrotechnik |
| Beziehung | Privatdozent |
| Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 173-0002-00L | Embedded Systems and Computer Programming  | 6 KP | 13G | |||||
| 173-0002-00 G | Embedded Systems and Computer Programming | 180s Std. | M. Magno | |||||
| 227-0085-04L | P&S: Microcontrollers for Sensors and the Internet of Things Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 4 KP | 4P | |||||
| 227-0085-04 P | P&S: Microcontrollers for Sensors and the Internet of Things
 Für den Zugang zum Angebot und zur Einschreibung loggen Sie sich hier ein (mit Ihrem n.ETHZ account): https://psapp.ee.ethz.ch/ Bitte beachten Sie, dass die Seite jeweils erst zwei Wochen vor Semesterbeginn zugänglich ist und im Verlauf des Semesters wieder abgeschaltet wird. Die Einschreibung ist nur von Freitag vor Semesterbeginn bis zum ersten Freitagmittag im Semester möglich. To access the offer and to enroll for courses log in (with your n.ethz account): https://psapp.ee.ethz.ch/ Please note that the P&S-site is accessible no earlier than two weeks before the start of the semester until four weeks after the start of the semester. Enrollment is only possible from Friday before the start of the semester until noon of the first Friday in the semester. | 4 Std. |
| M. Magno, P. Mayer | ||||
| 227-0085-05L | P&S: FPGA in Quantum Computing with Superconducting Qubits Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 3 KP | 3P | |||||
| 227-0085-05 P | P&S: FPGA in Quantum Computing with Superconducting Qubits
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| M. Magno, K. Akin | ||||
| 227-0085-06L | P&S: Neural Network on Low Power FPGA: A Practical Approach Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 2 KP | 2P | |||||
| 227-0085-06 P | P&S: Neural Network on Low Power FPGA: A Practical Approach
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| 227-0085-08L | P&S: Bluetooth Low Energy Programming for IoT Sensing System Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 3 KP | 3P | |||||
| 227-0085-08 P | P&S: Bluetooth Low Energy Programming for IoT Sensing System
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| 227-0085-26L | P&S: Biosignal Acquisition and Processing for IoT Wearable Devices Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 3 KP | 3P | |||||
| 227-0085-26 P | P&S: Biosignal Acquisition and Processing for IoT Wearable Devices
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| 227-0085-27L | P&S: Android Application Development (AAD) Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 4 KP | 3P | |||||
| 227-0085-27 P | P&S: Android Application Development (AAD)
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| 227-0085-28L | P&S: iCEBreaker FPGA For IoT Sensing Systems Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 3 KP | 3P | |||||
| 227-0085-28 P | P&S: iCEBreaker FPGA For IoT Sensing Systems
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| M. Magno, C. Vogt | ||||
| 227-0085-39L | P&S: Python for Science & Machine Learning Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 3 KP | 3P | |||||
| 227-0085-39 P | P&S: Python for Science & Machine Learning
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| M. Magno | ||||
| 227-0085-45L | P&S: Robotic Maze Solving with a TI-RSLK Robot (RMaze) Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 3 KP | 3P | |||||
| 227-0085-45 P | P&S: Robotic Maze Solving with a TI-RSLK Robot (RMaze)
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| 227-0085-46L | P&S: Embedded Systems With Drones Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 4 KP | 4P | |||||
| 227-0085-46 P | P&S: Embedded Systems With Drones
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| 227-0085-47L | P&S: Machine Learning on Smart Phone Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 3 KP | 3P | |||||
| 227-0085-47 P | P&S: Machine Learning on Smart Phone
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| 227-0085-48L | P&S: Introduction to Program Nao Robots for Robocup Competition Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 3 KP | 3P | |||||
| 227-0085-48 P | P&S: Introduction to Program Nao Robots for Robocup Competition
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| 227-0085-49L | P&S: Smart Patch Projects Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 4 KP | 4P | |||||
| 227-0085-49 P | P&S: Smart Patch Projects
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| 227-0085-63L | P&S: Enabling Smart and Low Power IoT Sensor Nodes Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 4 KP | 4P | |||||
| 227-0085-63 P | P&S: Enabling Smart and Low Power IoT Sensor Nodes
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| T. Polonelli, M. Magno | ||||
| 227-0155-00L | Machine Learning on Microcontrollers Registration in this class requires the permission of the instructors. | 6 KP | 4G | |||||
| 227-0155-00 G | Machine Learning on Microcontrollers
Bewilligung der Dozierenden für alle Studierenden notwendig.
| 4 Std. |
| M. Magno, L. Benini | ||||